פיתוח · שרת MCP מקומי
Memshelf MCP
Working memory for AI agents: digest-indexed episodes on a git shelf, recalled a section at a time.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.ignatenkofi/memshelf-mcp- גרסה
- 0.3.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 10 בספטמבר 2026
- עודכן
- 10 בספטמבר 2026
- מפרסם
- ignatenkofi (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/ignatenkofi) · איך
- אתר
- ignatenkofi.github.io/memshelf-mcp/
- מאגר קוד
- github.com/ignatenkofi/memshelf-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | memshelf-mcp | 0.3.0 | stdio |
איך מחברים את Memshelf MCP
Memshelf MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memshelf-mcp, גרסה 0.3.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memshelf-mcp.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memshelf-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"memshelf-mcp"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| MemorykitCognitive memory for AI coding assistants - persistent memory across sessions. | מקומי · stdio |
| MemoryoracleMemoryOracle - 10 agent memory tools: vector store, recall, summarization, redaction. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| MemoryRouterPersistent AI memory shared across Claude, ChatGPT, coding agents, and compatible MCP clients. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MemorySync DocumentationSearch and read the current MemorySync documentation while writing integration code. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MemtomemMarkdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally. | מקומי · stdio |
| MemwyreUniversal persistent memory and knowledge retrieval layer for AI agents and LLMs. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| mendapiDetect API breaking changes, scan your codebase for impact, and draft the fix. Runs locally. | מקומי · stdio |
| Mengi CloudManage Kubernetes clusters, deployments, databases, secrets and observability on Mengi Cloud. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |