נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
DataSentry
Local-first MCP server for data-quality discovery, evidence, drift, and controlled repair.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Jackxiaozhiren/datasentry- גרסה
- 1.0.4
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 29 באוגוסט 2026
- עודכן
- 29 באוגוסט 2026
- מפרסם
- Jackxiaozhiren (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Jackxiaozhiren) · איך
- אתר
- jackxiaozhiren.github.io/datasentry/
- מאגר קוד
- github.com/Jackxiaozhiren/datasentry
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | datasentry-ai | 1.0.4 | stdio |
איך מחברים את DataSentry
DataSentry רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: datasentry-ai, גרסה 1.0.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx datasentry-ai.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"datasentry": {
"command": "uvx",
"args": [
"datasentry-ai"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| DataRaumPre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics. | מקומי · stdio |
| Dataroia Data TrustVérification B2B française: SIRET, SIRENE, dirigeants RNE, santé d'entreprise. Hébergé en France. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Datasaudi MCPSaudi economic & social statistics (GASTAT/DataSaudi) in English or Arabic. Keyless, no database. | מקומי · stdio |
| DataScoop public dataOfficial UK, US and Australia public datasets as filtered CSV, REST API and MCP for AI agents. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Dataset Aggregate & PivotGROUP BY and pivot tables for JSON rows: 11 functions, date buckets, top N, totals, messy numbers. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Dataset Aggregate, Group By & PivotReturns GROUP BY and pivot tables for any Apify dataset, file or Google Sheet by URL, or JSON... | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and ExtractRun one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Dataset Cleaner & ExporterDedupe, flatten and clean messy JSON rows (emails, phones, URLs, HTML) in one call, as JSON or CSV. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |