SEC Intelligence

SEC Intelligence רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: sec-intelligence-mcp, גרסה 0.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx sec-intelligence-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GEMINI_API_KEY (חובה, סודי), QDRANT_URL (חובה), QDRANT_API_KEY (סודי), LANGFUSE_SECRET_KEY (חובה, סודי), LANGFUSE_PUBLIC_KEY (חובה), SEC_EDGAR_USER_AGENT, EMBEDDING_MODEL ו-GEMINI_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "sec-intelligence-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sec-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
        "QDRANT_URL": "<ערך>",
        "QDRANT_API_KEY": "<סוד>",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "<סוד>",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<ערך>",
        "SEC_EDGAR_USER_AGENT": "<ערך>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "GEMINI_MODEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים