פיתוח · שרת MCP מקומי
agentsync
Multi-agent coordination MCP: claim work, survey peers, resolve conflicts via a git branch as CAS.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.jarmstrong158/agentsync- גרסה
- 0.2.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 2 באוגוסט 2026
- עודכן
- 2 באוגוסט 2026
- מפרסם
- jarmstrong158 (GitHub) · 8 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/jarmstrong158) · איך
- מאגר קוד
- github.com/jarmstrong158/agentsync
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | agentsync-mcp | 0.2.0 | stdio |
איך מחברים את agentsync
agentsync רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: agentsync-mcp, גרסה 0.2.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx agentsync-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: AGENTSYNC_REPO, AGENTSYNC_AGENT_ID ו-AGENTSYNC_BRANCH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"agentsync": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentsync-mcp"
],
"env": {
"AGENTSYNC_REPO": "<ערך>",
"AGENTSYNC_AGENT_ID": "<ערך>",
"AGENTSYNC_BRANCH": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-jarmstrong158 (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| agentsync (remote)Cloudflare Worker remote transport for agentsync. MCP 2026-07-28, dual-era, stateless. | מרוחק · HTTP |
| CambiumKnowledge-lifecycle MCP: turn agent work into memory, recall it across projects, promote to org. | מקומי · stdio |
| cambium (remote)Cloudflare Worker for read-only recall of cambium knowledge. MCP 2026-07-28, dual-era. | מרוחק · HTTP |
| ConductorLocal task scheduler and worker manager with MCP integration for Claude Desktop. | מקומי · stdio |
| Context KeeperDurable project-memory MCP: decisions, constraints, and pipelines across Claude sessions. | מקומי · stdio |
| Context Keeper (remote)Cloudflare Worker remote backend for context-keeper (D1). MCP 2026-07-28, dual-era. | מרוחק · HTTP |
| Skillmatch MCPJob search and ranking pipeline via MCP for Claude Desktop. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| AgentsnapSnapshot tests for AI tool-call traces: diff, validate, and catch silent regressions. | מקומי · stdio |
| AgentSpaceGive your agent a persistent workspace: files, a code sandbox and a public URL to publish to. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| AgentSQLGuard AI agents' PostgreSQL/MySQL access via MCP: SQL audit, auth, masking, write approval. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| AgentSUMOMCP server for LLM-driven SUMO traffic simulation, scenario design, and result analysis. | מקומי · stdio |
| AgenttunePersonality tuning files for AI agents: 43 MIT-licensed tunings + 5 inline personality tests. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Agentverse MemoryGraph-native persistent memory for AI agents - 33 MCP tools, zero-LLM writes. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| AgentvetValidate tool-call args before execution. Returns LLM-friendly retry hints. | מקומי · stdio |
| AgentWatchMulti-agent observability: cascade failure detection, heartbeats, and forensic replay. | מקומי · stdio |