פיתוח · שרת MCP מקומי
TokenKnows
Distill AI coding sessions into weekly reports, ADRs and a knowledge graph - self-hosted.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.johnnywuj81/tokenknows- גרסה
- 0.3.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 11 ביוני 2026
- עודכן
- 11 ביוני 2026
- מפרסם
- johnnywuj81 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/johnnywuj81) · איך
- מאגר קוד
- github.com/johnnywuj81/tokenknows
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | tokenknows-mcp | 0.3.0 | stdio |
איך מחברים את TokenKnows
TokenKnows רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: tokenknows-mcp, גרסה 0.3.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx tokenknows-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TOKENKNOWS_API_BASE, TOKENKNOWS_API_TOKEN (סודי), TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT ו-TOKENKNOWS_WEB_BASE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"tokenknows": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokenknows-mcp"
],
"env": {
"TOKENKNOWS_API_BASE": "<ערך>",
"TOKENKNOWS_API_TOKEN": "<סוד>",
"TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT": "<ערך>",
"TOKENKNOWS_WEB_BASE": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Tokencost DevLLM pricing oracle - model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM. | מקומי · stdio |
| Tokenectomy RazorAutonomous log surgery & secret redaction MCP server for AI coding agents. | מקומי · stdio |
| Tokenectomy RazorCut 95% of framework noise and token bloat from error logs for AI agents. | מקומי · stdio |
| TokenEyezTrack every AI token across Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, and Claude Code. | מקומי · stdio |
| Tokenmaxxen MCPCollective episodic memory for AI coding agents - search, deposit, comment, showcase builds. | מקומי · stdio |
| TokenmaxxingCoordinate coding agents through MCP using existing AI plans, saved work, and independent checks. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| TokenmizerGraph-backed session memory for LLMs: checkpoint, resume, file analysis, token-savings stats. | מקומי · stdio |
| TokennukeCode indexing MCP: 15 tools, 10 languages, hybrid search, call graphs, O(1) retrieval. | מקומי · stdio |