פיתוח · שרת MCP מקומי

TokenKnows

Distill AI coding sessions into weekly reports, ADRs and a knowledge graph - self-hosted.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.johnnywuj81/tokenknows
גרסה
0.3.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
11 ביוני 2026
עודכן
11 ביוני 2026
מפרסם
johnnywuj81 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/johnnywuj81) · איך
מאגר קוד
github.com/johnnywuj81/tokenknows
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPItokenknows-mcp0.3.0stdioTOKENKNOWS_API_BASE, TOKENKNOWS_API_TOKEN (סודי), TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT ו-TOKENKNOWS_WEB_BASE

איך מחברים את TokenKnows

TokenKnows רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: tokenknows-mcp, גרסה 0.3.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx tokenknows-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TOKENKNOWS_API_BASE, TOKENKNOWS_API_TOKEN (סודי), TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT ו-TOKENKNOWS_WEB_BASE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "tokenknows": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenknows-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOKENKNOWS_API_BASE": "<ערך>",
        "TOKENKNOWS_API_TOKEN": "<סוד>",
        "TOKENKNOWS_DEFAULT_PROJECT": "<ערך>",
        "TOKENKNOWS_WEB_BASE": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Tokencost DevLLM pricing oracle - model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM.מקומי · stdionpm: tokencost-dev
Tokenectomy RazorAutonomous log surgery & secret redaction MCP server for AI coding agents.מקומי · stdioCargo (crates.io): tokenectomy
Tokenectomy RazorCut 95% of framework noise and token bloat from error logs for AI agents.מקומי · stdionpm: tokenectomy-razor
TokenEyezTrack every AI token across Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, and Claude Code.מקומי · stdionpm: @tokeneyez/mcp
Tokenmaxxen MCPCollective episodic memory for AI coding agents - search, deposit, comment, showcase builds.מקומי · stdionpm: tokenmaxxen-mcp
TokenmaxxingCoordinate coding agents through MCP using existing AI plans, saved work, and independent checks.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותtrytokenmaxxing.com
TokenmizerGraph-backed session memory for LLMs: checkpoint, resume, file analysis, token-savings stats.מקומי · stdioPyPI: tokenmizer
TokennukeCode indexing MCP: 15 tools, 10 languages, hybrid search, call graphs, O(1) retrieval.מקומי · stdioPyPI: tokennuke