Entroly

Entroly רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: entroly, גרסה 1.0.85. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx entroly. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE ו-ENTROLY_NO_DOCKER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Entroly רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: entroly-mcp, גרסה 1.0.85. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y entroly-mcp@1.0.85. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE ו-ENTROLY_NO_DOCKER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "entroly"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "<ערך>",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "<ערך>",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים