פיתוח · שרת MCP מרוחק
Testkube MCP
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.kubeshop/testkube-mcp- גרסה
- 2.14.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- Streamable HTTP ו-stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 1 באוקטובר 2026
- עודכן
- 1 באוקטובר 2026
- מפרסם
- kubeshop (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/kubeshop) · איך
- מאגר קוד
- github.com/kubeshop/testkube
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
נקודות קצה מרוחקות
| שכבת תעבורה | URL | כותרות מוצהרות |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp | אין |
בדיקה חיה
האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.
- נבדק
- לא נשלחה בקשה: מציין מקום בתבנית ה-URL
- תאריך הבדיקה
- 5 באוקטובר 2026
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | docker.io/kubeshop/mcp-server:2.14.0 | - | stdio |
איך מחברים את Testkube MCP
Testkube MCP הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.
כתובת ה-URL כוללת מצייני מקום שיש למלא לפני ההתחברות: {environment_id} ו-{organization_id}.
ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.
אפשר גם להריץ אותו באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/kubeshop/mcp-server:2.14.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e TK_ACCESS_TOKEN -e TK_ORG_ID -e TK_ENV_ID -e TK_CONTROL_PLANE_URL -e TK_DASHBOARD_URL -e TK_DEBUG -e TK_MCP_TRANSPORT -e TK_MCP_SHTTP_HOST -e TK_MCP_SHTTP_PORT docker.io/kubeshop/mcp-server:2.14.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TK_ACCESS_TOKEN (חובה, סודי), TK_ORG_ID (חובה), TK_ENV_ID (חובה), TK_CONTROL_PLANE_URL, TK_DASHBOARD_URL, TK_DEBUG, TK_MCP_TRANSPORT, TK_MCP_SHTTP_HOST ו-TK_MCP_SHTTP_PORT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"testkube-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TK_ACCESS_TOKEN",
"-e",
"TK_ORG_ID",
"-e",
"TK_ENV_ID",
"-e",
"TK_CONTROL_PLANE_URL",
"-e",
"TK_DASHBOARD_URL",
"-e",
"TK_DEBUG",
"-e",
"TK_MCP_TRANSPORT",
"-e",
"TK_MCP_SHTTP_HOST",
"-e",
"TK_MCP_SHTTP_PORT",
"docker.io/kubeshop/mcp-server:2.14.0"
],
"env": {
"TK_ACCESS_TOKEN": "<סוד>",
"TK_ORG_ID": "<ערך>",
"TK_ENV_ID": "<ערך>",
"TK_CONTROL_PLANE_URL": "<ערך>",
"TK_DASHBOARD_URL": "<ערך>",
"TK_DEBUG": "<ערך>",
"TK_MCP_TRANSPORT": "<ערך>",
"TK_MCP_SHTTP_HOST": "<ערך>",
"TK_MCP_SHTTP_PORT": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Tessera MCP ServerMCP server for Tessera's LLM cost-optimization layer: anchored spend, drift, recommendations. | מקומי · stdio |
| tesseraiYour project's design system for coding agents: tokens, components, contrast checks, guidelines. | מקומי · stdio |
| TestAtlasSemantic map of a.NET test-automation solution for AI agents - search, impact, endpoints. | מקומי · stdio |
| TesterArmyAgents that test your web and mobile app like real users, on every pull request. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| TestMu AI (formerly LambdaTest)Agentic testing: HyperExecute jobs, test failure triage, SmartUI visual diffs, a11y audits. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| TestorimAI browser tests from your coding agent: a verdict, failing steps, report, video and trace. | מקומי · stdio |
| Testrail MCP ServerConnect AI assistants to TestRail: manage test cases, suites, runs, results, and attachments. | מקומי · stdio |
| Tesults MCPAsk your AI agent why your tests are failing. Instant analysis on failures and regressions. | מקומי · stdio |