אחרים · שרת MCP מקומי
Memtether
Cross-client AI memory hub: agents share one SQLite memory.db via file-level pointers.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.lanbass869-cell/memtether- גרסה
- 0.1.0a17
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- אחרים
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 4 באוקטובר 2026
- עודכן
- 4 באוקטובר 2026
- מפרסם
- lanbass869-cell (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/lanbass869-cell) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור SQLite
- מאגר קוד
- github.com/MemTether/MemTether
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | memtether | 0.1.0a17 | stdio |
איך מחברים את Memtether
Memtether רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memtether, גרסה 0.1.0a17. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memtether. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEM_DB ו-MEM_DEFAULT_SOURCE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memtether": {
"command": "uvx",
"args": [
"memtether"
],
"env": {
"MEM_DB": "<ערך>",
"MEM_DEFAULT_SOURCE": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה אחרים
| שרת | הרצה |
|---|---|
| MemPersistDurable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemphoraAdd persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations. | מקומי · stdio |
| MemQ Team SyncShared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemraPersistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MemtrustIndependent, reproducible benchmark harness for agent-memory backends. | מקומי · stdio |
| MemxusPersistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MencoroTrack and manage how your brand appears in AI answers: rank, mentions, sentiment, share of voice. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MendriftMCP server for ML drift detection, MLflow registry diffing, and HMAC-gated model rollback. | מקומי · stdio |