אחרים · שרת MCP מקומי

Memtether

Cross-client AI memory hub: agents share one SQLite memory.db via file-level pointers.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.lanbass869-cell/memtether
גרסה
0.1.0a17
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
4 באוקטובר 2026
עודכן
4 באוקטובר 2026
מפרסם
lanbass869-cell (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/lanbass869-cell) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור SQLite
מאגר קוד
github.com/MemTether/MemTether
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPImemtether0.1.0a17stdioMEM_DB ו-MEM_DEFAULT_SOURCE

איך מחברים את Memtether

Memtether רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memtether, גרסה 0.1.0a17. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memtether. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEM_DB ו-MEM_DEFAULT_SOURCE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memtether": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memtether"
      ],
      "env": {
        "MEM_DB": "<ערך>",
        "MEM_DEFAULT_SOURCE": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MemPersistDurable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmempersist.codifiedtech.id
MemphoraAdd persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations.מקומי · stdioPyPI: memphora-mcp
MemQ Team SyncShared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.multinex.ai
MemraPersistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידusememra.com
MemtrustIndependent, reproducible benchmark harness for agent-memory backends.מקומי · stdioPyPI: memtrust-cli
MemxusPersistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.memxus.com
MencoroTrack and manage how your brand appears in AI answers: rank, mentions, sentiment, share of voice.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.mencoro.com
MendriftMCP server for ML drift detection, MLflow registry diffing, and HMAC-gated model rollback.מקומי · stdioPyPI: mendrift-mcp