אחרים · שרת MCP מקומי
Memharness
Bi-temporal, provenance-carrying long-term memory for AI agents, in one SQLite file.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.las7/memharness- גרסה
- 0.1.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- אחרים
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 20 ביוני 2026
- עודכן
- 20 ביוני 2026
- מפרסם
- las7 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/las7) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור SQLite
- מאגר קוד
- github.com/las7/memharness
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | @memharness/mcp | 0.1.2 | stdio |
איך מחברים את Memharness
Memharness רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @memharness/mcp, גרסה 0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @memharness/mcp@0.1.2. הוא קורא את משתנה הסביבה MEMHARNESS_DB; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memharness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memharness/mcp@0.1.2"
],
"env": {
"MEMHARNESS_DB": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה אחרים
| שרת | הרצה |
|---|---|
| memdslReview-gated declarative long-term memory with bounded read-only MCP access. | מקומי · stdio |
| Memento ProtocolPersistent memory for AI agents. Store what matters, recall by meaning, skip the rest. | מקומי · stdio |
| MemeoracleMemecoin Intelligence MCP - 9 tools: rug check, momentum, whale watch, 80+ chains. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MemfleetShared, governed memory for fleets of AI agents: judged contributions, provenance, operator control. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemkeeperLocal-first memory for AI agents: on-device hybrid retrieval over a single SQLite file. | מקומי · stdio |
| MemoCat - Shared AI MemoryOne shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates. | מקומי · stdio |
| MemoirStructured session journals for AI agents. Persistent memory across sessions. | מקומי · stdio |
| MemoireShadcn-native Design CI for Tailwind apps with registry export and MCP UI tools. | מקומי · stdio |