Ask Llm

Ask Llm רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @ask-llm/mcp, גרסה 1.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @ask-llm/mcp@1.1.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: XAI_API_KEY (סודי), ASK_GROK_HARNESS, ASK_GROK_MODEL, ASK_GROK_REASONING_EFFORT, ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS, ASK_GROK_TIMEOUT_MS, CURSOR_API_KEY (סודי), ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS, ASK_CLAUDE_MODEL, ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL, ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS, OLLAMA_HOST, ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS, ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX, GMCPT_TIMEOUT_MS ו-GMCPT_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/mcp@1.1.0"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "<סוד>",
        "ASK_GROK_HARNESS": "<ערך>",
        "ASK_GROK_MODEL": "<ערך>",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "<ערך>",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "<ערך>",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "CURSOR_API_KEY": "<סוד>",
        "ASK_CURSOR_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "ASK_CLAUDE_MODEL": "<ערך>",
        "ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "<ערך>",
        "ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "OLLAMA_HOST": "<ערך>",
        "ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX": "<ערך>",
        "GMCPT_TIMEOUT_MS": "<ערך>",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים