פיתוח · שרת MCP מרוחק

Contexter

Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.

לאתר של Contexter

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.maaakso/contexter
גרסה
1.0.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
Streamable HTTP
פורסם
29 באוגוסט 2026
עודכן
29 באוגוסט 2026
מפרסם
maaakso (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/maaakso) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Telegram ו-שרתי MCP עבור OpenAI
אתר
contexterai.com
מאגר קוד
github.com/maaakso/contexter-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

נקודות קצה מרוחקות

שכבת תעבורהURLכותרות מוצהרות
Streamable HTTPhttps://contexterai.com/mcpאין

בדיקה חיה

האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.

זמין
כן (HTTP 401)
לחיצת יד
לא הושלמה: נדרשת התחברות
נדרשת התחברות
כן - HTTP 401; מפורסם OAuth (התשובה מפנה למטא-נתוני ההרשאה שלו)
תאריך הבדיקה
5 באוקטובר 2026

איך הבדיקה החיה עובדת

איך מחברים את Contexter

Contexter הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://contexterai.com/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.

ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.

נגזר מהרשומה במרשם; הבדיקה החיה למעלה מראה רק אם נקודת הקצה השיבה. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
ContextaPersistent memory and knowledge graph for AI assistants - keyword + vector + graph search.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.contexta.cc
ContextatlasPre-computed atlas of your codebase for Claude Code: LSP + ADRs + git. 45-72% token reduction.מקומי · stdionpm: contextatlas
ContextBridgeMCP memory server for AI coding assistants. Windows Service, ONNX embeddings, SQLite vector search.מקומי · stdioNuGet: ThunderEagle.ContextBridge
contextburnRun efficiency for coding agents: share of paid tokens that became output, not context re-reading.מקומי · stdioPyPI: contextburn
Contextforge MCPPersistent memory MCP server for Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot.מקומי · stdionpm: contextforge-mcp
ContextfulEfficient context management: code search, evidence packs, and memory for coding agents.מקומי · stdionpm: @inferensys/contextful
contextium-io MCP-SERVERYour team's knowledge, always in context. SOPs, coding standards, and workflows for Claude.מקומי · stdionpm: @contextium/mcp-server
contextkeeperZero model drift between AI agents. Session continuity for Claude, GPT, Gemini, and any LLM.מקומי · stdioPyPI: contextkeeper