פיתוח · שרת MCP מקומי
US Code of Federal Regulations
Look up, search, and track changes to the US Code of Federal Regulations (eCFR).
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.mccallar/cfr-mcp- גרסה
- 0.2.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 29 באוגוסט 2026
- עודכן
- 29 באוגוסט 2026
- מפרסם
- mccallar (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/mccallar) · איך
- מאגר קוד
- github.com/mccallar/cfr-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | cfr-mcp | 0.2.2 | stdio |
איך מחברים את US Code of Federal Regulations
US Code of Federal Regulations רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: cfr-mcp, גרסה 0.2.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx cfr-mcp.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"cfr-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| URL to Clean Markdown for LLMs & RAGFetch URLs and return clean Markdown for RAG - nav, ads and boilerplate stripped. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| UrlhausURLhaus MCP - wraps abuse.ch URLhaus malware URL database (free, no auth) | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| URLpipeRead any page with its JavaScript run: Markdown, screenshots, metadata, console errors, Lighthouse. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| URLs-LEExtract URLs from documentation, configuration and code, with their protocol and position. | מקומי · stdio |
| UsageMax public observabilityRead-only MCP for AI usage profiles, leaderboards, stats, and docs; no writes or private data. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Useful Utilities63 tools an LLM can't do alone, in focused subsets: file edits, live data, real checksums. | מרוחק · HTTP ו-SSEבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| UseMyContext.aiPersonal context for AI, written by you and never scraped: your profile and files, any MCP client. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| User PromptAn MCP server that enables AI agents to ask users clarifying questions via pop-up terminal windows. | מקומי · stdio |