Tracehub MCP

Tracehub MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: tracehub-mcp, גרסה 0.12.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx tracehub-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: BACKEND_TYPE (חובה), BACKEND_URL (חובה), BACKEND_API_KEY (סודי), BACKEND_AWS_REGION, BACKEND_NEWRELIC_ACCOUNT_ID, BACKEND_HONEYCOMB_DATASET, BACKEND_APP_KEY (סודי), BACKEND_TEMPO_INSTANCE_ID, BACKEND_SENTRY_ORG, BACKEND_SENTRY_PROJECT, BACKEND_ENVIRONMENTS, BACKEND_TIMEOUT, LOG_LEVEL, MAX_TRACES_PER_QUERY, SLOW_REQUEST_THRESHOLD_MS, OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT, OTEL_SERVICE_NAME ו-MCP_INCLUDE_ARGS_IN_SPANS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "tracehub-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tracehub-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKEND_TYPE": "<ערך>",
        "BACKEND_URL": "<ערך>",
        "BACKEND_API_KEY": "<סוד>",
        "BACKEND_AWS_REGION": "<ערך>",
        "BACKEND_NEWRELIC_ACCOUNT_ID": "<ערך>",
        "BACKEND_HONEYCOMB_DATASET": "<ערך>",
        "BACKEND_APP_KEY": "<סוד>",
        "BACKEND_TEMPO_INSTANCE_ID": "<ערך>",
        "BACKEND_SENTRY_ORG": "<ערך>",
        "BACKEND_SENTRY_PROJECT": "<ערך>",
        "BACKEND_ENVIRONMENTS": "<ערך>",
        "BACKEND_TIMEOUT": "<ערך>",
        "LOG_LEVEL": "<ערך>",
        "MAX_TRACES_PER_QUERY": "<ערך>",
        "SLOW_REQUEST_THRESHOLD_MS": "<ערך>",
        "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "<ערך>",
        "OTEL_SERVICE_NAME": "<ערך>",
        "MCP_INCLUDE_ARGS_IN_SPANS": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים