פרודוקטיביות · שרת MCP מקומי
ContextPull
Exact document sections on demand for LLM agents: index in context, search, read, grep, neighbours.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.mi2arun/contextpull- גרסה
- 0.2.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פרודוקטיביות
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI ו-npm
- פורסם
- 14 בספטמבר 2026
- עודכן
- 14 בספטמבר 2026
- מפרסם
- mi2arun (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/mi2arun) · איך
- אתר
- mi2arun.github.io/contextpull/
- מאגר קוד
- github.com/mi2arun/contextpull
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | contextpull | 0.2.1 | stdio |
| npmסביבת ריצה: npx | contextpull | 0.2.1 | stdio |
איך מחברים את ContextPull
ContextPull רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: contextpull, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx contextpull. ארגומנטים נדרשים: corpus_or_store.
ContextPull רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: contextpull, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y contextpull@0.2.1. ארגומנטים נדרשים: store.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"contextpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"contextpull"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פרודוקטיביות
| שרת | הרצה |
|---|---|
| ContextLocal-first personal context over MCP: mail/calendar metadata, briefings, person lookups. No cloud. | מקומי · stdio |
| Context LinkOne semantic search across your sites, Drive, Notion, email, files and Basecamp. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ContextLatticePrivate-by-default, local-first memory/context/task orchestrator for MCP apps and agents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| ContextLayerContext infrastructure for AI teams: knowledge graph, sessions, tasks, documents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Contio MeetingOSContio MeetingOS: meetings, transcripts, action items, agendas, calendar, and project management. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Control AutoCAD MCP ServerControl AutoCAD with AI: commands, read/edit/write drawing database, AutoLISP, scripts, PDF plots. | מקומי · stdio |
| Control AutoCAD MCP ServerControl AutoCAD with AI: commands, read/edit/write drawing database, AutoLISP, scripts, PDF plots. | מקומי · stdio |
| Convert Pdf To Word DocxConvert PDF pages into editable Word-ready text from your AI chat, all offline. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |