פרודוקטיביות · שרת MCP מקומי

ContextPull

Exact document sections on demand for LLM agents: index in context, search, read, grep, neighbours.

לאתר של ContextPull

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.mi2arun/contextpull
גרסה
0.2.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פרודוקטיביות
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI ו-npm
פורסם
14 בספטמבר 2026
עודכן
14 בספטמבר 2026
מפרסם
mi2arun (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/mi2arun) · איך
אתר
mi2arun.github.io/contextpull/
מאגר קוד
github.com/mi2arun/contextpull
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxcontextpull0.2.1stdioלא הוצהרו
npmסביבת ריצה: npxcontextpull0.2.1stdioלא הוצהרו

איך מחברים את ContextPull

ContextPull רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: contextpull, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx contextpull. ארגומנטים נדרשים: corpus_or_store.

ContextPull רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: contextpull, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y contextpull@0.2.1. ארגומנטים נדרשים: store.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "contextpull": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "contextpull"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פרודוקטיביות

כל ה-2,706 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
ContextLocal-first personal context over MCP: mail/calendar metadata, briefings, person lookups. No cloud.מקומי · stdionpm: @honeycrisp/context
Context LinkOne semantic search across your sites, Drive, Notion, email, files and Basecamp.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידcontext-link.ai
ContextLatticePrivate-by-default, local-first memory/context/task orchestrator for MCP apps and agents.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידcontextlattice.io
ContextLayerContext infrastructure for AI teams: knowledge graph, sessions, tasks, documents.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידapi.dotnova.io
Contio MeetingOSContio MeetingOS: meetings, transcripts, action items, agendas, calendar, and project management.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.contio.ai
Control AutoCAD MCP ServerControl AutoCAD with AI: commands, read/edit/write drawing database, AutoLISP, scripts, PDF plots.מקומי · stdionpm: @dmytro-prototypes/cad-control-mcp-server
Control AutoCAD MCP ServerControl AutoCAD with AI: commands, read/edit/write drawing database, AutoLISP, scripts, PDF plots.מקומי · stdionpm: @dmytro-prototypes/control-mcp-server
Convert Pdf To Word DocxConvert PDF pages into editable Word-ready text from your AI chat, all offline.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.zovo.one