MCP Server Motherduck

MCP Server Motherduck רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-server-motherduck, גרסה 1.0.8. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-server-motherduck. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: motherduck_token (סודי), MOTHERDUCK_TOKEN (סודי), HOME, AWS_ACCESS_KEY_ID (סודי), AWS_SECRET_ACCESS_KEY (סודי), AWS_SESSION_TOKEN (סודי), AWS_DEFAULT_REGION ו-AWS_ENDPOINT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-motherduck": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-motherduck"
      ],
      "env": {
        "motherduck_token": "<סוד>",
        "MOTHERDUCK_TOKEN": "<סוד>",
        "HOME": "<ערך>",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<סוד>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<סוד>",
        "AWS_SESSION_TOKEN": "<סוד>",
        "AWS_DEFAULT_REGION": "<ערך>",
        "AWS_ENDPOINT": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים