Data Aggregator

Data Aggregator רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: data-aggregator-mcp, גרסה 0.55.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx data-aggregator-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: NCBI_API_KEY (סודי), LLM_API_BASE, LLM_API_KEY (סודי), LLM_MODEL, EMBEDDING_API_BASE, EMBEDDING_API_KEY (סודי), EMBEDDING_MODEL, DATA_GOV_API_KEY (סודי), UNPAYWALL_EMAIL, NCBI_EMAIL, DATAVERSE_BASE_URL ו-CACHE_TTL_SECONDS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "data-aggregator-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-aggregator-mcp"
      ],
      "env": {
        "NCBI_API_KEY": "<סוד>",
        "LLM_API_BASE": "<ערך>",
        "LLM_API_KEY": "<סוד>",
        "LLM_MODEL": "<ערך>",
        "EMBEDDING_API_BASE": "<ערך>",
        "EMBEDDING_API_KEY": "<סוד>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "DATA_GOV_API_KEY": "<סוד>",
        "UNPAYWALL_EMAIL": "<ערך>",
        "NCBI_EMAIL": "<ערך>",
        "DATAVERSE_BASE_URL": "<ערך>",
        "CACHE_TTL_SECONDS": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים