Better Code Review Graph

Better Code Review Graph רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: better-code-review-graph, גרסה 3.29.6. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx better-code-review-graph. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: EMBEDDING_MODELS, LOCAL_EMBEDDING_MODEL, LOCAL_RERANK_MODEL, LOCAL_EMBEDDING_DIM, LOCAL_EMBEDDING_MODEL_FILE, LOCAL_EMBEDDING_POOLING, LOCAL_EMBEDDING_NORMALIZE, SUMMARY_MODELS, COHERE_API_KEY (סודי), OPENROUTER_API_KEY (סודי), EMBEDDING_BACKEND, EMBEDDING_API_BASE, LLM_API_BASE ו-SUMMARY_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "better-code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "better-code-review-graph"
      ],
      "env": {
        "EMBEDDING_MODELS": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "LOCAL_RERANK_MODEL": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBEDDING_DIM": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBEDDING_MODEL_FILE": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBEDDING_POOLING": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBEDDING_NORMALIZE": "<ערך>",
        "SUMMARY_MODELS": "<ערך>",
        "COHERE_API_KEY": "<סוד>",
        "OPENROUTER_API_KEY": "<סוד>",
        "EMBEDDING_BACKEND": "<ערך>",
        "EMBEDDING_API_BASE": "<ערך>",
        "LLM_API_BASE": "<ערך>",
        "SUMMARY_MODEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים