פיתוח · שרת MCP מקומי
Sciple Platform
Sciple platform MCP: services, dashboards, runbooks, tickets, environments, AWS cloud inventory.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.navaganeshr/sciple-mcp- גרסה
- 0.8.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 21 ביוני 2026
- עודכן
- 21 ביוני 2026
- מפרסם
- navaganeshr (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/navaganeshr) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור AWS
- מאגר קוד
- github.com/navaganeshr/sciple-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | sciple-mcp | 0.8.0 | stdio |
איך מחברים את Sciple Platform
Sciple Platform רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: sciple-mcp, גרסה 0.8.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx sciple-mcp. הוא קורא את משתנה הסביבה SCIPLE_PLATFORM_URL; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"sciple-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"sciple-mcp"
],
"env": {
"SCIPLE_PLATFORM_URL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| SchemagateIdentity-scoped schema selection for text-to-SQL. Returns only the tables the caller may read. | מקומי · stdio |
| ScherlokZero-config data-quality monitoring: profile a warehouse, detect anomalies, gate CI. | מקומי · stdio |
| SCHISM Model Setup MCP ServerSCHISM model configuration debugging, parameter lookup, and validation. | מקומי · stdio |
| Scienceon MCPKISTI ScienceON OpenAPI literature search & metadata collection (MCP server + CLI) | מקומי · stdio |
| scispot.ioTurn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| ScopeAI visibility & recommendation monitoring for ChatGPT, Claude, Gemini & Perplexity. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Scopeblind MCPScan, protect, and monitor APIs from AI coding tools. Device-level rate limiting. | מקומי · stdio |
| Scopewalker MCPCodebase analysis tools for AI agents: complexity, prop drilling, doc coverage, code smells. | מקומי · stdio |