פיתוח · שרת MCP מקומי

Rubber Duck

Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.nesquikm/rubber-duck
גרסה
1.18.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
3 באפריל 2026
עודכן
3 באפריל 2026
מפרסם
nesquikm (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/nesquikm) · איך
מאגר קוד
github.com/nesquikm/mcp-rubber-duck
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmmcp-rubber-duck1.18.0stdioOPENAI_API_KEY (סודי), GEMINI_API_KEY (סודי), GROQ_API_KEY (סודי) ו-DEFAULT_PROVIDER

איך מחברים את Rubber Duck

Rubber Duck רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: mcp-rubber-duck, גרסה 1.18.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y mcp-rubber-duck@1.18.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: OPENAI_API_KEY (סודי), GEMINI_API_KEY (סודי), GROQ_API_KEY (סודי) ו-DEFAULT_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "rubber-duck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-rubber-duck@1.18.0"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
        "GROQ_API_KEY": "<סוד>",
        "DEFAULT_PROVIDER": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
RTFMThe open retrieval layer for AI agents - index code, docs, data. Search via MCP.מקומי · stdioPyPI: rtfm-ai
Rtkcontext MCPA paid remote MCP for OpenAI Codex context compressor, built to return verdicts, receipts, usage log.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידrtkcontext.clauxel.com
RTL awareness for coding agentsGive coding agents right-to-left awareness: lint, normalise Arabic, detect direction.מקומי · stdionpm: rtl-mcp
RUAGENTIC DirectorySearch MCP servers, MCP clients and AI agents, and retrieve listing details. Free, read-only access.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידruagentic.com
Rubrik Security CloudConnect AI assistants to the Rubrik Security Cloud GraphQL API to discover, query, and automate.מקומי · stdioPyPI: rubrik-mcp
RubrkitMCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידrubrkit.com
Rules MCPMCP for rules/skills/knowledge evaluation for Cursor, Claude, VS Code, and Antigravity.מקומי · stdionpm: @akr1166org/rules-mcp
Run PythonRun Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידnext.hal9.ai