Telegram Slack MCP

Telegram Slack MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: telegram-slack-mcp, גרסה 0.5.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y telegram-slack-mcp@0.5.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TELEGRAM_API_ID, TELEGRAM_API_HASH (סודי), TELEGRAM_ALLOW_SEND, SLACK_USER_TOKENS (סודי), SLACK_ALLOW_SEND ו-CHAT_MCP_DATA_DIR; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה. ארגומנטים נדרשים: server.

Telegram Slack MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: telegram-slack-mcp, גרסה 0.2.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx telegram-slack-mcp.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "telegram-slack-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "telegram-slack-mcp@0.5.1"
      ],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<ערך>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<סוד>",
        "TELEGRAM_ALLOW_SEND": "<ערך>",
        "SLACK_USER_TOKENS": "<סוד>",
        "SLACK_ALLOW_SEND": "<ערך>",
        "CHAT_MCP_DATA_DIR": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים