IBM watsonx.ai Granite

IBM watsonx.ai Granite רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @three-ws/ibm-watsonx-mcp, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @three-ws/ibm-watsonx-mcp@0.2.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: WATSONX_API_KEY (חובה, סודי), WATSONX_PROJECT_ID, WATSONX_SPACE_ID, WATSONX_URL, WATSONX_MODEL_ID, WATSONX_EMBED_MODEL_ID ו-WATSONX_API_VERSION; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/ibm-watsonx-mcp@0.2.1"
      ],
      "env": {
        "WATSONX_API_KEY": "<סוד>",
        "WATSONX_PROJECT_ID": "<ערך>",
        "WATSONX_SPACE_ID": "<ערך>",
        "WATSONX_URL": "<ערך>",
        "WATSONX_MODEL_ID": "<ערך>",
        "WATSONX_EMBED_MODEL_ID": "<ערך>",
        "WATSONX_API_VERSION": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים