KiCad MCP Pro

KiCad MCP Pro רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: kicad-mcp-pro, גרסה 3.37.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx kicad-mcp-pro. הוא קורא את משתנה הסביבה KICAD_MCP_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

KiCad MCP Pro רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: kicad-mcp-pro, גרסה 3.37.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y kicad-mcp-pro@3.37.0. הוא קורא את משתנה הסביבה KICAD_MCP_PRO_PYPI_VERSION; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

KiCad MCP Pro רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/oaslananka/kicad-mcp-pro:3.37.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/oaslananka/kicad-mcp-pro:3.37.0. ארגומנטים נדרשים: image.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "kicad-mcp-pro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kicad-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "KICAD_MCP_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים