Oura Ring

Oura Ring רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: oura-ring-python-mcp, גרסה 0.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx oura-ring-python-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: OURA_CLIENT_ID (חובה), OURA_CLIENT_SECRET (חובה, סודי), OURA_TOKEN_FILE ו-OURA_TIMEZONE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Oura Ring רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e OURA_CLIENT_ID -e OURA_CLIENT_SECRET -e OURA_TIMEZONE ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: OURA_CLIENT_ID (חובה), OURA_CLIENT_SECRET (חובה, סודי) ו-OURA_TIMEZONE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה. ארגומנטים נדרשים: -v.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "oura-ring-python-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oura-ring-python-mcp"
      ],
      "env": {
        "OURA_CLIENT_ID": "<ערך>",
        "OURA_CLIENT_SECRET": "<סוד>",
        "OURA_TOKEN_FILE": "<ערך>",
        "OURA_TIMEZONE": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים