פיתוח · שרת MCP מקומי
SharpLens
67 semantic C#/.NET analysis tools via Roslyn: navigation, refactoring, codegen, audit.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.pzalutski-pixel/sharplens- גרסה
- 1.5.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm ו-NuGet
- פורסם
- 20 במאי 2026
- עודכן
- 20 במאי 2026
- מפרסם
- pzalutski-pixel (GitHub) · 4 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/pzalutski-pixel) · איך
- מאגר קוד
- github.com/pzalutski-pixel/sharplens-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | sharplens-mcp | 1.5.3 | stdio |
| NuGetסביבת ריצה: dotnet tool run | SharpLensMcp | 1.5.3 | stdio |
איך מחברים את SharpLens
SharpLens רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: sharplens-mcp, גרסה 1.5.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y sharplens-mcp@1.5.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DOTNET_SOLUTION_PATH, ROSLYN_LOG_LEVEL ו-ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
SharpLens רץ באופן מקומי מתוך חבילת .NET שפורסמה ב-NuGet: SharpLensMcp, גרסה 1.5.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך .NET SDK; הוא רץ ככלי .NET; הרשומה מציינת את dotnet tool run כסביבת הריצה. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DOTNET_SOLUTION_PATH, ROSLYN_LOG_LEVEL ו-ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"sharplens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sharplens-mcp@1.5.3"
],
"env": {
"DOTNET_SOLUTION_PATH": "<ערך>",
"ROSLYN_LOG_LEVEL": "<ערך>",
"ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-pzalutski-pixel (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| GodotLensGodot's own view of your GDScript project: navigation, diagnostics, engine API, scene checks. | מקומי · stdio |
| JavaLens63 semantic Java analysis tools via Eclipse JDT: navigation, refactoring, code intelligence. | מקומי · stdio |
| NetLensRead any web page as clean, ad-stripped Markdown past robots.txt and bot blocks, plus web search. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Share HTMLCreate sandboxed public-unlisted or access-key-protected HTML previews through a remote MCP server. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| SharebenchSharebench - search & pull AI skills, agents, prompts & playbooks (SKILL.md) into any MCP client. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Sharedoc MCPShare agent-generated Markdown as links - GitHub gists today, your own server tomorrow. | מקומי · stdio |
| ShareGrokBotsSearch shared Grok Bots by what they do. Credit the creator. No prompt text. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ShebeFast BM25 full-text search for code repositories. 14 MCP tools, 2ms search latency. | מקומי · stdio |
| ShellwardAI agent security: 7 MCP tools for injection detection, PII scanning, command safety, DLP. | מקומי · stdio |
| shieldly-io MCPAI-Powered AWS security analysis: scan IAM policies and CloudFormation for risks and escalation. | מקומי · stdio |
| Shift MCP ServerLightweight coordination layer for multiple AI agents working on the same codebase simultaneously. | מקומי · stdio ו-HTTP |