פיתוח · שרת MCP מקומי

Orionbelt Analytics

Ontology-based MCP server for database schema analysis and RDF/OWL ontology generation.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.ralfbecher/orionbelt-analytics
גרסה
0.5.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
19 בפברואר 2026
עודכן
19 בפברואר 2026
מפרסם
ralfbecher (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/ralfbecher) · איך
מאגר קוד
github.com/ralfbecher/orionbelt-analytics
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIorionbelt-analytics0.5.0stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Orionbelt Analytics

Orionbelt Analytics רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: orionbelt-analytics, גרסה 0.5.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx orionbelt-analytics.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "orionbelt-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orionbelt-analytics"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-ralfbecher (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Orionbelt Semantic LayerAPI-first semantic layer MCP server compiling YAML models into dialect-specific SQL.מקומי · stdioPyPI: orionbelt-semantic-layer

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
OrchestratorLet one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.מקומי · stdioPyPI: orchestrator-mcp-server
OrchestrUIDeterministic UI policy, discovery and audits for coding agents across seven ecosystems.מקומי · stdionpm: orchestrui
OrchexAutopilot AI orchestration - auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.מקומי · stdionpm: @wundam/orchex
Ori MemoryPersistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.מקומי · stdionpm: ori-memory
Oriora RouterAI model routing on your own vendor keys: pick model per prompt, or route and run it.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.orioralabs.com
Orm MCPMCP server for @mostajs/orm: generate, lint (24 rules) & migrate EntitySchemas.מקומי · stdionpm: @mostajs/orm-mcp
orm-preflightChecks TypeORM migrations for data loss, table locks, and deploy problems before they run.מקומי · stdionpm: orm-preflight