פיתוח · שרת MCP מקומי
cadloop Slicer
Find printer profiles, check bed fit, slice to.gcode.3mf and extract the G-code.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.richardofortune/cadloop-slicer- גרסה
- 0.1.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 27 ביולי 2026
- עודכן
- 27 ביולי 2026
- מפרסם
- richardofortune (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/richardofortune) · איך
- אתר
- github.com/richardofortune/cadloop
- מאגר קוד
- github.com/richardofortune/cadloop
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | cadloop | 0.1.0 | stdio |
איך מחברים את cadloop Slicer
cadloop Slicer רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: cadloop, גרסה 0.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx cadloop. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SLICER_WORKSPACE, SLICER_BIN, SLICER_PROFILE_DIRS ו-SLICER_TIMEOUT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"cadloop-slicer": {
"command": "uvx",
"args": [
"cadloop"
],
"env": {
"SLICER_WORKSPACE": "<ערך>",
"SLICER_BIN": "<ערך>",
"SLICER_PROFILE_DIRS": "<ערך>",
"SLICER_TIMEOUT": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-richardofortune (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| TyrekickRead and resolve human feedback pinned on your live prototype, straight from your coding agent. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Byterovermemory MCPA paid remote MCP for OpenAI Codex memory MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and a. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| C2padisclosure MCPRemote MCP for C2PA disclosure policy MCP, structured receipts, audit logs, and reviewer-ready evide. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| C2paintake MCPRemote MCP for C2PA intake verifier MCP, structured receipts, audit logs, and reviewer-ready evidenc. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| cachly-dev MCP-SERVERPersistent memory + causal root-cause analysis for AI coding agents. 124 MCP tools. EU, GDPR. | מקומי · stdio |
| CairnLog Claude Code work sessions, file edits, and tasks to your Cairn account. | מקומי · stdio |
| CairnLocal-first file-organization tools for your AI agent: tag, query, and digest a folder. No cloud. | מקומי · stdio |
| Cairn - keep your agent's daily build streak (public trail + badge)Log one line each daily run; grow a public agent build-streak, trail page, and badge. No signup. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Cal Auto PythonSchedule a GitHub Projects backlog into Google Calendar, as a CLI or an MCP server. | מקומי · stdio |