מדיה · שרת MCP מקומי
Gemini MCP
Gemini 3 MCP server with 30+ tools: images, video, research, TTS, code exec & CLI.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.RLabs-Inc/gemini-mcp- גרסה
- 0.7.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- מדיה
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 5 בינואר 2026
- עודכן
- 5 בינואר 2026
- מפרסם
- RLabs-Inc (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/RLabs-Inc) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Gemini
- מאגר קוד
- github.com/RLabs-Inc/gemini-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @rlabs-inc/gemini-mcp | 0.7.1 | stdio |
איך מחברים את Gemini MCP
Gemini MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @rlabs-inc/gemini-mcp, גרסה 0.7.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp@0.7.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GEMINI_API_KEY (חובה, סודי) ו-GEMINI_OUTPUT_DIR; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"gemini-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rlabs-inc/gemini-mcp@0.7.1"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
"GEMINI_OUTPUT_DIR": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה מדיה
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Gearsystem MCP ServerMCP server for Gearsystem Sega Master System / Game Gear / SG-1000 emulator. | מקומי · stdio |
| Gemini Audio MCPHigh-performance audio, music, and voice generation MCP server for Gemini 2.5 and Lyria 3. | מקומי · stdio |
| Gemini Image StudioAI image generation and editing with Google Gemini. Structured JSON editing. | מקומי · stdio |
| Gemini MCPGenerate and edit images with Google Gemini (Nano Banana / Nano Banana Pro) image models. | מקומי · stdio |
| GemusNode-based AI design workflows on the Gemus canvas: generate images, video, 3D, and PPT. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| GENThe auto-content engine for ads, cartoons, AI UGC, and microdramas, with a free video editor. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| gen-image MCPLocal stdio MCP for OpenAI-compatible and Gemini image generation, editing, and model fallback. | מקומי · stdio |
| Gency LiteGenerate Amazon-style A+ Content and AI product images from product photos. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |