Catalyst Edge Research

Catalyst Edge Research רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: catalyst-edge-mcp, גרסה 0.1.8. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx catalyst-edge-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: CATALYST_EDGE_SEC_USER_AGENT (חובה), CATALYST_EDGE_EVIDENCE_STORE, CATALYST_EDGE_GDELT ו-CATALYST_EDGE_BLUESKY; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "catalyst-edge-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "catalyst-edge-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATALYST_EDGE_SEC_USER_AGENT": "<ערך>",
        "CATALYST_EDGE_EVIDENCE_STORE": "<ערך>",
        "CATALYST_EDGE_GDELT": "<ערך>",
        "CATALYST_EDGE_BLUESKY": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים