פיתוח · שרת MCP מקומי
Runeward
Governed execution cells for AI agents: Docker/K8s sandboxes with policy, audit, and approvals.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Runewardd/runeward- גרסה
- 0.1.4
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 8 ביולי 2026
- עודכן
- 8 ביולי 2026
- מפרסם
- Runewardd (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Runewardd) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Docker ו-שרתי MCP עבור Kubernetes
- מאגר קוד
- github.com/Runewardd/runeward
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4 | - | stdio |
איך מחברים את Runeward
Runeward רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e RUNEWARD_CONFIG_DIR -e RUNEWARD_STATE_DIR ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: RUNEWARD_CONFIG_DIR ו-RUNEWARD_STATE_DIR; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"runeward": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"RUNEWARD_CONFIG_DIR",
"-e",
"RUNEWARD_STATE_DIR",
"ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
],
"env": {
"RUNEWARD_CONFIG_DIR": "<ערך>",
"RUNEWARD_STATE_DIR": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Run PythonRun Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| RunCabinPut websites online from chat - instant free HTTPS, real domains, zero DNS or API-key setup. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Runcomfy MCPRemote MCP for RunComfy: ComfyUI deployments, hosted models, LoRA training. 31 tools. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| RuneEvidence-backed codebase understanding with file:line citations, for AI clients over MCP. | מקומי · stdio |
| RunlogVerified registry of third-party-system knowledge - the external-dependency layer for agent memory. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| RunpodLaunch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions. | מקומי · stdio |
| Runtime CloudLinux microVM sandboxes for AI agents: run commands, files, processes, pause and wake. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Runtime Eol Deploy Block AuditFinds the end-of-life runtimes an AI assistant still writes for you - node:20, python3.9, ubuntu-22. | מקומי · stdio |