MCP Orchestrator

MCP Orchestrator רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-orchestrator, גרסה 0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-orchestrator. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: STORAGE_BACKEND, REDIS_URL ו-SERVER_CONFIG_PATH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

MCP Orchestrator רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-orchestrator, גרסה 0.1.2. החבילה מפעילה שרת מקומי שמשתמש ב-MCP על גבי Streamable HTTP; לאחר מכן הלקוח מתחבר אליו לפי כתובת URL. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ORCHESTRATOR_PORT, STORAGE_BACKEND, REDIS_URL ו-SERVER_CONFIG_PATH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_BACKEND": "<ערך>",
        "REDIS_URL": "<ערך>",
        "SERVER_CONFIG_PATH": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים