אחרים · שרת MCP מקומי

Cognitive Ai Memory

Ebbinghaus-based persistent memory for Claude. Memories decay with time, strengthen on recall.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.sachitrafa/cognitive-ai-memory
גרסה
1.0.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
23 במרץ 2026
עודכן
23 במרץ 2026
מפרסם
sachitrafa (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/sachitrafa) · איך
מאגר קוד
github.com/sachitrafa/cognitive-ai-memory
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2-stdioDATABASE_URL (חובה), OLLAMA_URL ו-EXTRACT_MODEL

איך מחברים את Cognitive Ai Memory

Cognitive Ai Memory רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e OLLAMA_URL -e EXTRACT_MODEL ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DATABASE_URL (חובה), OLLAMA_URL ו-EXTRACT_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "cognitive-ai-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "OLLAMA_URL",
        "-e",
        "EXTRACT_MODEL",
        "ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<ערך>",
        "OLLAMA_URL": "<ערך>",
        "EXTRACT_MODEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-sachitrafa (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
YourMemoryPersistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.מקומי · stdioPyPI: yourmemory

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Código 07 · Human verification in PeruMarketplace of vetted human verifiers in Peru, hired and paid by AI agents in USDC via x402.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידcodigo07.vercel.app
CofoundMCP-native co-founder directory your AI agent searches, screening inbound pitches for you.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.cofoundagent.ai
CogmemaiMemory for any Ai: remembers across sessions, enforces your rules before actions, reviews the work.מקומי · stdio ו-HTTPnpm: cogmemai-mcp
CogniRepoFAISS, call graph, AST, BM25 - 34 MCP tools for AI agents. 50-80% token reduction. Offline.מקומי · stdioPyPI: cognirepo
Cognitive Substrate28-layer cognitive substrate with cross-session ToT evolutionary memory and self-telemetry tools.מקומי · stdioPyPI: mcp-cognitive-substrate
Cognos Session MemoryCognOS trust scoring (C=p·(1-Ue-Ua)) and session trace storage as MCP tools.מקומי · stdioPyPI: cognos-session-memory-mcp
CohostSTR (MCP server for Guesty)CohostSTR: MCP server for Guesty. 43 read/write tools, free. Grounded replies, policy screen.מקומי · stdionpm: cohoststr-mcp
CoingeckoCoinGecko MCP - wraps CoinGecko free API (no auth required)מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידgateway.pipeworx.io