פיתוח · שרת MCP מקומי

amu-pgvector

Lineage-gated agent memory tools on Postgres + pgvector, enforced by row-level security.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.sangaraju1988/amu-pgvector
גרסה
0.1.3
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
30 בספטמבר 2026
עודכן
30 בספטמבר 2026
מפרסם
sangaraju1988 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/sangaraju1988) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור PostgreSQL
מאגר קוד
github.com/sangaraju1988/amu-pgvector
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxamu-pgvector0.1.3stdioAMU_PGVECTOR_DSN (חובה, סודי) ו-AMU_PGVECTOR_EMBEDDING_DIM

איך מחברים את amu-pgvector

amu-pgvector רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: amu-pgvector, גרסה 0.1.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx amu-pgvector. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: AMU_PGVECTOR_DSN (חובה, סודי) ו-AMU_PGVECTOR_EMBEDDING_DIM; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "amu-pgvector": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amu-pgvector"
      ],
      "env": {
        "AMU_PGVECTOR_DSN": "<סוד>",
        "AMU_PGVECTOR_EMBEDDING_DIM": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
AmicusMulti-model LLM Council and parallel AI window for Claude Code. Fork any model, fold results back.מקומי · stdionpm: amicus
Aml Ai MCP6AMLD + UK MLR 2017 + FinCEN BSA AML/CFT compliance for AI-enabled transaction monitoring, sanct...מקומי · stdioPyPI: aml-ai-mcp
AmnesicPersistent semantic memory for SQL databases. Postgres, MySQL, MSSQL, SQLite.מקומי · stdioPyPI: amnesic
Amo.ngDiscover and retrieve published Amo.ng Prompts, Workflows, and Skills.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידamo.ng
AnalytixusAnalytixus DnAML repository access (read/write nodes, tree navigation, solutions) via MCP.מקומי · stdioNuGet: Analytixus.Mcp
AnamnesisCross-machine, file-first memory for Claude Code: markdown + SQLite FTS5, synced with git.מקומי · stdioPyPI: anamnesis-memory
Anansi DataTime-series nobody else archives: LLM price history, prediction markets, gas, perp funding.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידanansidata.xyz
AnchorDBPersistent code memory for AI agents: notes pinned to files and symbols that survive refactors.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/jolovicdev/anchor-db:1.0.6