נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
veddata
MCP server for AI agents: discover a web page's data sources and drive the page to reach them.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.SanZiNEO/veddata- גרסה
- 0.1.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 10 בספטמבר 2026
- עודכן
- 10 בספטמבר 2026
- מפרסם
- SanZiNEO (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/SanZiNEO) · איך
- מאגר קוד
- github.com/SanZiNEO/veddata
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | veddata | 0.1.2 | stdio |
איך מחברים את veddata
veddata רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: veddata, גרסה 0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx veddata. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: HEADLESS ו-BROWSER_PATH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "uvx",
"args": [
"veddata"
],
"env": {
"HEADLESS": "<ערך>",
"BROWSER_PATH": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| VaultCrux Memory CoreVaultCrux Memory Core - 32 tools: knowledge, decisions, constraints, signals, coverage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| VaultVision Hyperliquid Vault ResearchRead-only Hyperliquid vault search, risk, drawdown, rankings, TVL, alerts, and comparisons. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| VectreeSearch and read ~95,000 interactive concept diagrams that explain how things work - visually. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| vectros-ai MCP-SERVERTyped record store + hybrid search over MCP: deterministic lookups + semantic memory, per-customer. | מקומי · stdio |
| Vedurstofa MCPMCP server for Icelandic weather, forecasts, warnings, and earthquakes from vedur.is. | מקומי · stdio |
| Velarion Company IntelligenceCited exec, director and say-on-pay data for ~3,000 US public companies, 12 industries. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| VelociragRAG for AI agents. 4-layer fusion, ONNX Runtime, sub-200ms search. | מקומי · stdio |
| Vend Api MerchantPay-per-call web intel: extract, search, link check, domain, geo, Nano. Settled via Nano x402. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |