פיתוח · שרת MCP מקומי

Vexor

A semantic search engine for files and code.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.scarletkc/vexor
גרסה
0.30.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
27 בספטמבר 2026
עודכן
27 בספטמבר 2026
מפרסם
scarletkc (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/scarletkc) · איך
מאגר קוד
github.com/scarletkc/vexor
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxvexor0.30.0stdioVEXOR_API_KEY (סודי), VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (סודי) ו-VEXOR_CONFIG_JSON

איך מחברים את Vexor

Vexor רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: vexor, גרסה 0.30.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx vexor. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: VEXOR_API_KEY (סודי), VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (סודי) ו-VEXOR_CONFIG_JSON; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "vexor": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vexor"
      ],
      "env": {
        "VEXOR_API_KEY": "<סוד>",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "<סוד>",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-scarletkc (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
PerennaA lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.מקומי · stdioPyPI: perenna

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Veto93 agentic MCP tools + 49 specialist agents for every major AI CLI. Self-learning, no API keys.מקומי · stdionpm: @jigyasudham/veto
Veto - SQL Safety & Cost OracleDeterministic safety, correctness & cost gate that vets Postgres SQL before your AI agent runs it.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידvetosql.com
Vetted ConsumerWill a local LLM run on your hardware? GGUF quant, buy-vs-rent-vs-API cost, used-GPU prices.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידvettedconsumer.com
vexLocal code search for agents: symbols, usages, call graph, AST patterns, grep and semantic search.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): tenatarika/vex/releases/download/v1.27.2/vex-mcp
vibatchiumPatchright stealth + Vibium-style LLM-friendly CLI for agentic browser automation.מקומי · stdioPyPI: vibatchium
Vibe BI MCPAsk business questions in plain English. Get instant answers from your database, no SQL needed.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.vibe-bi.ai
Vibe CodingAuto-document vibe coding sessions - collect, summarize, and publish.מקומי · stdionpm: vibe-coding-mcp
Vibe Coding 中文助手Read-only Chinese Vibe Coding knowledge connector for search, docs, and repo freshness.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידn8n.xiaomeng.ink