פיתוח · שרת MCP מקומי

Schemacrawler Ai

Enables natural language schema queries - explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast.

לאתר של Schemacrawler Ai

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
גרסה
v17.15.7-1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
30 בספטמבר 2026
עודכן
30 בספטמבר 2026
מפרסם
schemacrawler (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/schemacrawler) · איך
אתר
schemacrawler.github.io
מאגר קוד
github.com/schemacrawler/SchemaCrawler-AI
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)schemacrawler/schemacrawler-ai:17.15.7-1-stdioSCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT, SCHCRWLR_DATABASE_USER (סודי), SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (סודי), SCHCRWLR_JDBC_URL, SCHCRWLR_SERVER, SCHCRWLR_HOST, SCHCRWLR_PORT, SCHCRWLR_DATABASE, SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS, SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION, SCHCRWLR_INFO_LEVEL, SCHCRWLR_LOG_LEVEL ו-SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS

איך מחברים את Schemacrawler Ai

Schemacrawler Ai רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: schemacrawler/schemacrawler-ai:17.15.7-1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e SCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT -e SCHCRWLR_DATABASE_USER -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_JDBC_URL -e SCHCRWLR_SERVER -e SCHCRWLR_HOST -e SCHCRWLR_PORT -e SCHCRWLR_DATABASE -e SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS -e SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION -e SCHCRWLR_INFO_LEVEL -e SCHCRWLR_LOG_LEVEL -e SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS schemacrawler/schemacrawler-ai:17.15.7-1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT, SCHCRWLR_DATABASE_USER (סודי), SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (סודי), SCHCRWLR_JDBC_URL, SCHCRWLR_SERVER, SCHCRWLR_HOST, SCHCRWLR_PORT, SCHCRWLR_DATABASE, SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS, SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION, SCHCRWLR_INFO_LEVEL, SCHCRWLR_LOG_LEVEL ו-SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "schemacrawler-ai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT",
        "-e",
        "SCHCRWLR_DATABASE_USER",
        "-e",
        "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD",
        "-e",
        "SCHCRWLR_JDBC_URL",
        "-e",
        "SCHCRWLR_SERVER",
        "-e",
        "SCHCRWLR_HOST",
        "-e",
        "SCHCRWLR_PORT",
        "-e",
        "SCHCRWLR_DATABASE",
        "-e",
        "SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS",
        "-e",
        "SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION",
        "-e",
        "SCHCRWLR_INFO_LEVEL",
        "-e",
        "SCHCRWLR_LOG_LEVEL",
        "-e",
        "SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS",
        "schemacrawler/schemacrawler-ai:17.15.7-1"
      ],
      "env": {
        "SCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_DATABASE_USER": "<סוד>",
        "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD": "<סוד>",
        "SCHCRWLR_JDBC_URL": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_SERVER": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_HOST": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_PORT": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_DATABASE": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_INFO_LEVEL": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_LOG_LEVEL": "<ערך>",
        "SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
SceneplaneCloud Blender for AI agents: scenes, assets, renders, MP4, STL, GLB - over hosted remote MCP.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.sceneplane.online
sceneview MCP3D & AR SDK for Android, iOS, Web - API docs, samples, validation, and code generation.מקומי · stdionpm: sceneview-mcp
SchemaThe AI that understands raw data: Schema over your tables and databases, as MCP tools.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.schemalabs.ai
SchemaBrainThe trust and intelligence layer between AI agents and your database.מקומי · stdioPyPI: schemabrain
Schemadriftgate MCPPaid remote MCP for schema drift checks, approvals, receipts, and release audit logs.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידschemadriftgate.clauxel.com
SchemagateIdentity-scoped schema selection for text-to-SQL. Returns only the tables the caller may read.מקומי · stdioPyPI: schemagate
ScherlokZero-config data-quality monitoring: profile a warehouse, detect anomalies, gate CI.מקומי · stdioPyPI: scherlok
SCHISM Model Setup MCP ServerSCHISM model configuration debugging, parameter lookup, and validation.מקומי · stdioPyPI: schism-mcp