פיתוח · שרת MCP מקומי

Google AI Search MCP

Google AI search and documentation tools for MCP clients using Vertex AI or the Gemini API.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.shariqriazz/google-ai-search-mcp
גרסה
1.1.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
11 באוגוסט 2026
עודכן
11 באוגוסט 2026
מפרסם
shariqriazz (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/shariqriazz) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Gemini
מאגר קוד
github.com/shariqriazz/google-ai-search-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmgoogle-ai-search-mcp1.1.1stdioAI_PROVIDER, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GOOGLE_CLOUD_LOCATION ו-GEMINI_API_KEY (סודי)

איך מחברים את Google AI Search MCP

Google AI Search MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: google-ai-search-mcp, גרסה 1.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y google-ai-search-mcp@1.1.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: AI_PROVIDER, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GOOGLE_CLOUD_LOCATION ו-GEMINI_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "google-ai-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-ai-search-mcp@1.1.1"
      ],
      "env": {
        "AI_PROVIDER": "<ערך>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<ערך>",
        "GOOGLE_CLOUD_LOCATION": "<ערך>",
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Gonka Second Opinion (multi-model)A second opinion for AI agents: one prompt across several live Gonka models + roles, one call.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.gogonka.com
GonkbotLog golf rounds in ChatGPT/Claude; scorecards, trends, unofficial WHS math.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותgonkbot.com
gonzalgoReports what a checked Lean 4 or Metamath proof rests on: inherited sorry, compiler trust, axioms.מקומי · stdioPyPI: gonzalgo
GoodMemoryDurable user/project memory for MCP clients: recall context and remember selected facts.מקומי · stdionpm: goodmemory
Google Apps Script MCPMCP server for the Google Apps Script API: projects, code, versions, deployments and executions.מקומי · stdionpm: mcp-google-apps-script
Google Play Console MCPGoogle Play release lifecycle: tracks, testers, rollout, and Android Vitals.מקומי · stdioPyPI: google-play-mcp
Google Play Reviews (via Apify)Google Play reviews for AI agents: any app, country or language, with developer replies.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.apify.com
Google Workspace Admin Security-Audit MCPMCP server for Google Workspace security auditing - login audit, external sharing, daily brief.מקומי · stdioPyPI: gwsadm-mcp