Solucortex MCP

Solucortex MCP הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://mcp.solucortex.ai/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.

הרשומה במרשם מצהירה על שתי כותרות HTTP (headers) לחיבור: Authorization (חובה, סודי) ו-X-Solucortex-Project. כותרת סודית נושאת בדרך כלל מפתח API או טוקן שהשירות מנפיק; לקוחות שמקבלים כותרות מותאמות אישית מגדירים אותן יחד עם כתובת ה-URL של השרת.

אפשר גם להריץ אותו באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: solucortex-mcp, גרסה 1.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx solucortex-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SOLUCORTEX_API_KEY (חובה, סודי) ו-SOLUCORTEX_PROJECT_ID; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "solucortex-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "solucortex-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOLUCORTEX_API_KEY": "<סוד>",
        "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם; הבדיקה החיה למעלה מראה רק אם נקודת הקצה השיבה. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים