פיתוח · שרת MCP מקומי

Slush Meme MCP

AI-native meme coin launchpad on Avalanche. Deploy tokens, simulate trades, query risk.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.SPIRY-RO/slush-meme-mcp
גרסה
2.0.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
6 במרץ 2026
עודכן
6 במרץ 2026
מפרסם
SPIRY-RO (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/SPIRY-RO) · איך
מאגר קוד
github.com/SPIRY-RO/slush.meme (תיקייה tools/mcp-server)
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmslush-meme-mcp-server2.0.1stdioHASURA_GRAPHQL_ENDPOINT, HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET (סודי), MCP_PORT, RISK_SCORING_URL ו-TOKEN_DEPLOYER_URL

איך מחברים את Slush Meme MCP

Slush Meme MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: slush-meme-mcp-server, גרסה 2.0.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y slush-meme-mcp-server@2.0.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: HASURA_GRAPHQL_ENDPOINT, HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET (סודי), MCP_PORT, RISK_SCORING_URL ו-TOKEN_DEPLOYER_URL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "slush-meme-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "slush-meme-mcp-server@2.0.1"
      ],
      "env": {
        "HASURA_GRAPHQL_ENDPOINT": "<ערך>",
        "HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET": "<סוד>",
        "MCP_PORT": "<ערך>",
        "RISK_SCORING_URL": "<ערך>",
        "TOKEN_DEPLOYER_URL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Slop EvalWraps the slop-eval CLI as a single generic MCP tool for genericness scoring of AI UI output.מקומי · stdioPyPI: slop-eval-cli
SlopScoreBrowse, search and scan a public leaderboard of AI-generated GitHub repos.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידslopscore.org
Slopsquat ScannerChecks declared npm/PyPI dependencies against real registries to catch slopsquatting.מקומי · stdionpm: @guardbee/mcp-slopsquat-scanner
SlowaveLocal adaptive memory for AI coding agents through a five-tool MCP lifecycle.מקומי · stdioPyPI: slowave
Smart ConnectionsMCP server for Obsidian Connections. Semantic search using your vault's embeddings.מקומי · stdionpm: @gogogadgetbytes/smart-connections-mcp
Smart Connections MCPLocal semantic search over Obsidian vaults via Connections embeddings. Multi-vault, private.מקומי · stdionpm: smart-connections-mcp
Smarter Weather Developer OnboardingAgent-first onboarding to Smarter Weather: plans, docs, signup, API keys, MCP config, billing.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.developers.smarterweather.com
SmartFetchPaid fallback for public webpages: clean text, Markdown, links, metadata, and JavaScript rendering.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידsmartfetch-production-ea53.up.railway.app