פיתוח · שרת MCP מקומי

Vectr

Semantic codebase search + persistent working memory for AI code editors. Local, no API key.

לאתר של Vectr

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.swapnanil/vectr
גרסה
1.12.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי) ו-Streamable HTTP
חבילה
PyPI
פורסם
2 בספטמבר 2026
עודכן
2 בספטמבר 2026
מפרסם
swapnanil (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/swapnanil) · איך
אתר
swapnanilsaha.com/tools/vectr
מאגר קוד
github.com/swapnanil/vectr
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxvectr1.12.0stdioלא הוצהרו
PyPIvectr1.12.0HTTPVECTR_PORT

איך מחברים את Vectr

Vectr רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: vectr, גרסה 1.12.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx vectr.

Vectr רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: vectr, גרסה 1.12.0. החבילה מפעילה שרת מקומי שמשתמש ב-MCP על גבי Streamable HTTP; לאחר מכן הלקוח מתחבר אליו לפי כתובת URL. הוא קורא את משתנה הסביבה VECTR_PORT; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "vectr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vectr"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Vector Store ScannerProbes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data.מקומי · stdionpm: @guardbee/mcp-vector-store-scanner
VectoraAI assistant with RAG, web search, filesystem and memory. MCP sub-agent for Claude Code.מקומי · stdioPyPI: vectora-agent
VectorCache Semantic Vector CacheX402-gated semantic vector cache for agent swarms: Redis-backed similarity lookup. Paid in USDC.מקומי · stdionpm: @nodeproxy/vectorcache
VectorizeHosted MCP front door to the Vectorize API: raster-to-vector tracing to SVG, PDF, EPS or DXF.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותvectorize.dudko.dev
VelesDB MemoryOffline agentic memory: remember/recall/relate/forget/why over a fused vector+graph+columnar engine.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): cyberlife-coder/VelesDB/releases/download/velesd
velocms.orgDraft, publish, and manage your VeloCMS blog from Claude, Cursor, or any MCP client.מקומי · stdionpm: @velocms/mcp
Vendor Status MCPStatus-page map for 1,100+ SaaS/cloud vendors plus 15,700+ incidents. No API key.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): APVentureEngine/vendor-status-mcp/releases/downl
VenuVidya - Carnatic Flute Study GuideKannada/English Carnatic flute KSGMS syllabus - search lessons, log practice, ask a RAG guru.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידvenuvidya-backend-production.up.railway.app