Agentic Research

Agentic Research רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: agentic-research-engine, גרסה 0.1.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx agentic-research-engine; הרשומה מציינת את agentic-research-mcp כסביבת הריצה. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY (סודי), MODEL_SYNTHESIZER, MODEL_PLANNER, EMBED_MODEL, SEARXNG_URL, LOCAL_CORPUS_PATH, ENABLE_RERANK ו-ENABLE_FETCH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "agentic-research": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-research-engine"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_BASE_URL": "<ערך>",
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
        "MODEL_SYNTHESIZER": "<ערך>",
        "MODEL_PLANNER": "<ערך>",
        "EMBED_MODEL": "<ערך>",
        "SEARXNG_URL": "<ערך>",
        "LOCAL_CORPUS_PATH": "<ערך>",
        "ENABLE_RERANK": "<ערך>",
        "ENABLE_FETCH": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים