פיתוח · שרת MCP מקומי
Threadctx MCP
Shared memory MCP server for AI coding agents - local by default, team-shared via threadctx.dev.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.threadctx-dev/threadctx-mcp- גרסה
- 0.5.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 14 ביולי 2026
- עודכן
- 14 ביולי 2026
- מפרסם
- threadctx-dev (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/threadctx-dev) · איך
- מאגר קוד
- github.com/threadctx-dev/threadctx-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | threadctx-mcp | 0.5.0 | stdio |
איך מחברים את Threadctx MCP
Threadctx MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: threadctx-mcp, גרסה 0.5.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y threadctx-mcp@0.5.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: THREADCTX_MODE ו-THREADCTX_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"threadctx-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"threadctx-mcp@0.5.0"
],
"env": {
"THREADCTX_MODE": "<ערך>",
"THREADCTX_API_KEY": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| ThoughtProofPre-action gate: verify before pay/trade/write/deploy. execute=true only on ALLOW. | מקומי · stdio |
| ThousandEyes MCPThousandEyes MCP Server for network intelligence: outages, anomalies, alerts, events, and tests. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Thread MindGit-friendly memory for AI coding: a tree of thread summaries with inherited context. | מקומי · stdio |
| thread-keeperMulti-agent shared brain across Claude, Codex, Antigravity, Gemini, Copilot, and VS Code. | מקומי · stdio |
| three.ws BrainList LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router. | מקומי · stdio |
| ThrustLabSimulate electric UAV powertrains and search a public motor, propeller and battery database. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Thunder ComputeGPU cloud platform - create, manage, and monitor instances, snapshots, SSH keys, and billing. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| ThunderPhoneBuild, test, deploy and run AI phone agents: agents, numbers, calls, tests, knowledge, campaigns. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |