פרודוקטיביות · שרת MCP מקומי
Systemonomic - Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.
לאתר של Systemonomic - Work Domain Analysis & AI Task Suitability
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.TonyC23/systemonomic-mcp- גרסה
- 0.1.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פרודוקטיביות
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 13 באפריל 2026
- עודכן
- 13 באפריל 2026
- מפרסם
- TonyC23 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/TonyC23) · איך
- אתר
- systemonomic.com
- מאגר קוד
- github.com/TonyC23/systemonomic-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | systemonomic-mcp | 0.1.1 | stdio |
איך מחברים את Systemonomic - Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Systemonomic - Work Domain Analysis & AI Task Suitability רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: systemonomic-mcp, גרסה 0.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx systemonomic-mcp. הוא קורא את משתנה הסביבה SYSTEMONOMIC_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"systemonomic-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"systemonomic-mcp"
],
"env": {
"SYSTEMONOMIC_API_KEY": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פרודוקטיביות
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Sync DayFree no-signup group scheduling; share a link and rank times by who's free. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Syncline MCP Server (Go)Syncline MCP Server (Go) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | מקומי · stdio |
| Syncline MCP Server (Python)Syncline MCP Server (Python) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | מקומי · stdio |
| Syncline MCP Server (TypeScript)Syncline MCP Server (TypeScript) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | מקומי · stdio |
| T Rush MCPMCP server for t-rush. Exposes TODO/FIXME scanning and streak tracking to AI agents. | מקומי · stdio |
| TablaCognitaMCP-native collaborative markdown editor with real-time AI document editing. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| TablestakesRead and edit HTML/Markdown tables in GitBook-synced documents via MCP tools. | מקומי · stdio |
| TackTask management for people and AI agents, with scoped OAuth access to issues, projects, and docs. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |