ResearchZosho

ResearchZosho רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @wyrdsekai/researchzosho-mcp, גרסה 0.5.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @wyrdsekai/researchzosho-mcp@0.5.2. הוא קורא את משתנה הסביבה RESEARCHZOSHO_LIBRARY; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

ResearchZosho רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/wyrdsekai/researchzosho:0.5.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/wyrdsekai/researchzosho:0.5.2. ארגומנטים נדרשים: -i, --rm ו--v.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "researchzosho": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wyrdsekai/researchzosho-mcp@0.5.2"
      ],
      "env": {
        "RESEARCHZOSHO_LIBRARY": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים