Dicker Data

Dicker Data רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e DICKERDATA_ACCOUNT_CODE -e DICKERDATA_ACCESS_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DICKERDATA_ACCOUNT_CODE (חובה), DICKERDATA_ACCESS_TOKEN (חובה, סודי), MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE ו-LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "dicker-data-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DICKERDATA_ACCOUNT_CODE",
        "-e",
        "DICKERDATA_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2"
      ],
      "env": {
        "DICKERDATA_ACCOUNT_CODE": "<ערך>",
        "DICKERDATA_ACCESS_TOKEN": "<סוד>",
        "MCP_TRANSPORT": "<ערך>",
        "AUTH_MODE": "<ערך>",
        "LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים