פיתוח · שרת MCP מקומי
Token Enhancer
Cuts AI web-fetching costs up to 99.9% by stripping page junk before it reaches your LLM.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.xelektron/token-enhancer- גרסה
- 0.2.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 3 באפריל 2026
- עודכן
- 3 באפריל 2026
- מפרסם
- xelektron (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/xelektron) · איך
- מאגר קוד
- github.com/xelektron/token-enhancer
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | xelektron-token-enhancer | 0.2.1 | stdio |
איך מחברים את Token Enhancer
Token Enhancer רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: xelektron-token-enhancer, גרסה 0.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx xelektron-token-enhancer.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"token-enhancer": {
"command": "uvx",
"args": [
"xelektron-token-enhancer"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Tn DmvTennessee DMV MCP - Department of Safety and Homeland Security: the 186 driver service. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| TodoxMemory for coding agents: the decisions, the dead ends, and where the last session stopped. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| tokcalc MCP ServerLLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| Token CompressorCompress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals. | מקומי · stdio |
| Token MeterLocal-first dashboard + MCP for Claude Code and Codex token usage. Per-MCP/tool breakdown. | מקומי · stdio |
| Token PilotSave up to 80% tokens when AI reads code via AST-aware structural reading. | מקומי · stdio |
| Token SaviorStructural codebase MCP server with persistent memory: navigate by symbol, recall across sessions. | מקומי · stdio |
| Token ToolDeploy compliant ERC-20 tokens from any AI agent. 17 tools, 10 networks, CertiK-audited. | מקומי · stdio |