xete

xete רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: xete-mcp, גרסה 0.1.6. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx xete-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: XETE_SERVER_URL, XETE_RPC_URL, XETE_IDENTITY, XETE_SOL_KEYPAIR (סודי), XETE_PERMIT_URL, XETE_SOLANA_RPC, XETE_SPEND_MAX_LAMPORTS, XETE_SPEND_WINDOW_LAMPORTS, XETE_SPEND_WINDOW_SECONDS, XETE_SPEND_FLOOR_LAMPORTS ו-XETE_SPEND_LEDGER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "xete-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xete-mcp"
      ],
      "env": {
        "XETE_SERVER_URL": "<ערך>",
        "XETE_RPC_URL": "<ערך>",
        "XETE_IDENTITY": "<ערך>",
        "XETE_SOL_KEYPAIR": "<סוד>",
        "XETE_PERMIT_URL": "<ערך>",
        "XETE_SOLANA_RPC": "<ערך>",
        "XETE_SPEND_MAX_LAMPORTS": "<ערך>",
        "XETE_SPEND_WINDOW_LAMPORTS": "<ערך>",
        "XETE_SPEND_WINDOW_SECONDS": "<ערך>",
        "XETE_SPEND_FLOOR_LAMPORTS": "<ערך>",
        "XETE_SPEND_LEDGER": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים