נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי

RAWThink

Persistent memory for AI thinking partnerships: hybrid search and a temporal knowledge graph.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.ygtalp/rawthink-mcp
גרסה
2.0.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
נתונים וחיפוש
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
31 ביולי 2026
עודכן
31 ביולי 2026
מפרסם
ygtalp (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/ygtalp) · איך
מאגר קוד
github.com/ygtalp/rawthink-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxrawthink-mcp2.0.1stdioRAWTHINK_VAULT, MEMORY_FILE_PATH, QDRANT_URL, QDRANT_PATH, OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL, RAWTHINK_TOOL_PROFILE, RAWTHINK_BM25_STATE ו-RAWTHINK_LOG_LEVEL

איך מחברים את RAWThink

RAWThink רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: rawthink-mcp, גרסה 2.0.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx rawthink-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: RAWTHINK_VAULT, MEMORY_FILE_PATH, QDRANT_URL, QDRANT_PATH, OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL, RAWTHINK_TOOL_PROFILE, RAWTHINK_BM25_STATE ו-RAWTHINK_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "rawthink-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rawthink-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAWTHINK_VAULT": "<ערך>",
        "MEMORY_FILE_PATH": "<ערך>",
        "QDRANT_URL": "<ערך>",
        "QDRANT_PATH": "<ערך>",
        "OLLAMA_URL": "<ערך>",
        "OLLAMA_MODEL": "<ערך>",
        "RAWTHINK_TOOL_PROFILE": "<ערך>",
        "RAWTHINK_BM25_STATE": "<ערך>",
        "RAWTHINK_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש

כל ה-4,815 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
rasterlyWeb toolkit for AI agents: read any URL as Markdown, screenshot, extract data, or crawl a site.מקומי · stdionpm: rasterly-mcp
RatebookOpen MCP server for US electricity tariffs: real rate lookup, bill estimates, and when to charge.מקומי · stdioPyPI: ratebook-mcp
Ratevert MCPRead-only Ratevert MCP for asset search, pair rates, and conversions.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידratevert.com
RattlesnakesbymailDated, sourced claims about AI crawlers and agents, offered as MCP tools.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידrattlesnakesbymail.com
ReactFrameSearch ReactFrame's React + Tailwind + Motion components, install free ones and price premium picks.מקומי · stdionpm: reactframe-mcp
ReactomeReactome MCP - open biological pathway knowledge-base.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידgateway.pipeworx.io
Reactome MCPKeyless MCP server for Reactome: search biological pathways, get pathway details, species,...מקומי · stdionpm: reactome-mcp
read_urlOne public web page as clean markdown, with title, language and a SHA-256. Obeys robots.txt.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmm-read-url.pradooskee.workers.dev