MCP Zenml

MCP Zenml רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/zenmldocker/mcp-zenml:2.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e ZENML_STORE_URL -e ZENML_STORE_API_KEY -e ZENML_MCP_PROFILE -e ZENML_MCP_WRITE_POLICY docker.io/zenmldocker/mcp-zenml:2.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ZENML_STORE_URL (חובה), ZENML_STORE_API_KEY (חובה, סודי), ZENML_MCP_PROFILE ו-ZENML_MCP_WRITE_POLICY; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-zenml": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ZENML_STORE_URL",
        "-e",
        "ZENML_STORE_API_KEY",
        "-e",
        "ZENML_MCP_PROFILE",
        "-e",
        "ZENML_MCP_WRITE_POLICY",
        "docker.io/zenmldocker/mcp-zenml:2.0.0"
      ],
      "env": {
        "ZENML_STORE_URL": "<ערך>",
        "ZENML_STORE_API_KEY": "<סוד>",
        "ZENML_MCP_PROFILE": "<ערך>",
        "ZENML_MCP_WRITE_POLICY": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים