נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי

Web Researcher MCP

Your AI research assistant that cites real sources and stays honest.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.zoharbabin/web-researcher-mcp
גרסה
1.49.4
סטטוס
פעיל
קטגוריה
נתונים וחיפוש
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
28 בספטמבר 2026
עודכן
28 בספטמבר 2026
מפרסם
zoharbabin (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/zoharbabin) · איך
מאגר קוד
github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4-stdioGOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY (סודי), GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID, SEARCH_PROVIDER, SEARCH_ROUTING, BRAVE_API_KEY (סודי), SERPER_API_KEY (סודי), SEARCHAPI_API_KEY (סודי), SEARXNG_URL, TAVILY_API_KEY (סודי), EXA_API_KEY (סודי), XQUIK_API_KEY (סודי), EDGAR_CONTACT_EMAIL, COURTLISTENER_API_TOKEN (סודי) ו-FRED_API_KEY (סודי)
אימג' OCI (Docker)docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4-stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Web Researcher MCP

Web Researcher MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID -e SEARCH_PROVIDER -e SEARCH_ROUTING -e BRAVE_API_KEY -e SERPER_API_KEY -e SEARCHAPI_API_KEY -e SEARXNG_URL -e TAVILY_API_KEY -e EXA_API_KEY -e XQUIK_API_KEY -e EDGAR_CONTACT_EMAIL -e COURTLISTENER_API_TOKEN -e FRED_API_KEY ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY (סודי), GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID, SEARCH_PROVIDER, SEARCH_ROUTING, BRAVE_API_KEY (סודי), SERPER_API_KEY (סודי), SEARCHAPI_API_KEY (סודי), SEARXNG_URL, TAVILY_API_KEY (סודי), EXA_API_KEY (סודי), XQUIK_API_KEY (סודי), EDGAR_CONTACT_EMAIL, COURTLISTENER_API_TOKEN (סודי) ו-FRED_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Web Researcher MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "web-researcher-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY",
        "-e",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID",
        "-e",
        "SEARCH_PROVIDER",
        "-e",
        "SEARCH_ROUTING",
        "-e",
        "BRAVE_API_KEY",
        "-e",
        "SERPER_API_KEY",
        "-e",
        "SEARCHAPI_API_KEY",
        "-e",
        "SEARXNG_URL",
        "-e",
        "TAVILY_API_KEY",
        "-e",
        "EXA_API_KEY",
        "-e",
        "XQUIK_API_KEY",
        "-e",
        "EDGAR_CONTACT_EMAIL",
        "-e",
        "COURTLISTENER_API_TOKEN",
        "-e",
        "FRED_API_KEY",
        "ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "<סוד>",
        "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "<ערך>",
        "SEARCH_PROVIDER": "<ערך>",
        "SEARCH_ROUTING": "<ערך>",
        "BRAVE_API_KEY": "<סוד>",
        "SERPER_API_KEY": "<סוד>",
        "SEARCHAPI_API_KEY": "<סוד>",
        "SEARXNG_URL": "<ערך>",
        "TAVILY_API_KEY": "<סוד>",
        "EXA_API_KEY": "<סוד>",
        "XQUIK_API_KEY": "<סוד>",
        "EDGAR_CONTACT_EMAIL": "<ערך>",
        "COURTLISTENER_API_TOKEN": "<סוד>",
        "FRED_API_KEY": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-zoharbabin (GitHub)

כל ה-3 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Brand VoiceEnforce brand writing guidelines in Claude Code - PostToolUse hook + MCP server.מקומי · stdionpm: brand-voice
Google ResearcherMCP server providing Google Search, web scraping, and multi-source research tools for AI assistants.מקומי · stdionpm: google-researcher-mcp

עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש

כל ה-4,815 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Web Intel (x402)Pay-per-call web extraction, SEO audits and text analysis. USDC on Base via x402, no API keys.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידweb-intel-x402.x402-web-intel-api.workers.dev
Web Metadata, OpenGraph & Contact ExtractorTurns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.rapidapi.com
Web Page FetcherFetch web pages with SSRF protection. Returns clean, readable markdown from any URL.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): paimonchan/paimon-mcp-fetch/releases/download/v0
Web Research MCPAI-powered web research MCP server for agents. Supports web search, browse page, extract...מקומי · stdioPyPI: web-research-mcp
Web ScraperFetch, crawl, and browse protected pages with anti-bot handling - renders in a real browser and.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידdata.dataleads.pro
Web ScraperMCP server for web scraping: URLs, links, metadata, CSS extraction.מקומי · stdionpm: sovereign-web-scraper-mcp
Web Scraper to Markdown APIExtract clean markdown from any URL. Removes boilerplate. For RAG pipelines. x402.מרוחק · SSEבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידweb-scraper.api.klymax402.com
Web ScrapingWeb scraping for AI agents: scrape, search, crawl, map any website to markdown + JSON. No browser.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.superagnt.com