נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
Web Researcher MCP
Your AI research assistant that cites real sources and stays honest.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.zoharbabin/web-researcher-mcp- גרסה
- 1.49.4
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 28 בספטמבר 2026
- עודכן
- 28 בספטמבר 2026
- מפרסם
- zoharbabin (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/zoharbabin) · איך
- מאגר קוד
- github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4 | - | stdio |
| אימג' OCI (Docker) | docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4 | - | stdio |
איך מחברים את Web Researcher MCP
Web Researcher MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID -e SEARCH_PROVIDER -e SEARCH_ROUTING -e BRAVE_API_KEY -e SERPER_API_KEY -e SEARCHAPI_API_KEY -e SEARXNG_URL -e TAVILY_API_KEY -e EXA_API_KEY -e XQUIK_API_KEY -e EDGAR_CONTACT_EMAIL -e COURTLISTENER_API_TOKEN -e FRED_API_KEY ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY (סודי), GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID, SEARCH_PROVIDER, SEARCH_ROUTING, BRAVE_API_KEY (סודי), SERPER_API_KEY (סודי), SEARCHAPI_API_KEY (סודי), SEARXNG_URL, TAVILY_API_KEY (סודי), EXA_API_KEY (סודי), XQUIK_API_KEY (סודי), EDGAR_CONTACT_EMAIL, COURTLISTENER_API_TOKEN (סודי) ו-FRED_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
Web Researcher MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"web-researcher-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY",
"-e",
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID",
"-e",
"SEARCH_PROVIDER",
"-e",
"SEARCH_ROUTING",
"-e",
"BRAVE_API_KEY",
"-e",
"SERPER_API_KEY",
"-e",
"SEARCHAPI_API_KEY",
"-e",
"SEARXNG_URL",
"-e",
"TAVILY_API_KEY",
"-e",
"EXA_API_KEY",
"-e",
"XQUIK_API_KEY",
"-e",
"EDGAR_CONTACT_EMAIL",
"-e",
"COURTLISTENER_API_TOKEN",
"-e",
"FRED_API_KEY",
"ghcr.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:1.49.4"
],
"env": {
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "<סוד>",
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "<ערך>",
"SEARCH_PROVIDER": "<ערך>",
"SEARCH_ROUTING": "<ערך>",
"BRAVE_API_KEY": "<סוד>",
"SERPER_API_KEY": "<סוד>",
"SEARCHAPI_API_KEY": "<סוד>",
"SEARXNG_URL": "<ערך>",
"TAVILY_API_KEY": "<סוד>",
"EXA_API_KEY": "<סוד>",
"XQUIK_API_KEY": "<סוד>",
"EDGAR_CONTACT_EMAIL": "<ערך>",
"COURTLISTENER_API_TOKEN": "<סוד>",
"FRED_API_KEY": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-zoharbabin (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Brand VoiceEnforce brand writing guidelines in Claude Code - PostToolUse hook + MCP server. | מקומי · stdio |
| Google ResearcherMCP server providing Google Search, web scraping, and multi-source research tools for AI assistants. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Web Intel (x402)Pay-per-call web extraction, SEO audits and text analysis. USDC on Base via x402, no API keys. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Web Metadata, OpenGraph & Contact ExtractorTurns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Web Page FetcherFetch web pages with SSRF protection. Returns clean, readable markdown from any URL. | מקומי · stdio |
| Web Research MCPAI-powered web research MCP server for agents. Supports web search, browse page, extract... | מקומי · stdio |
| Web ScraperFetch, crawl, and browse protected pages with anti-bot handling - renders in a real browser and. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Web ScraperMCP server for web scraping: URLs, links, metadata, CSS extraction. | מקומי · stdio |
| Web Scraper to Markdown APIExtract clean markdown from any URL. Removes boilerplate. For RAG pipelines. x402. | מרוחק · SSEבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| Web ScrapingWeb scraping for AI agents: scrape, search, crawl, map any website to markdown + JSON. No browser. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |