Google Search Console MCP

Google Search Console MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: scalably-gsc-mcp, גרסה 1.0.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx scalably-gsc-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (חובה) ו-GSC_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Google Search Console MCP רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/scalably-io/gsc-mcp/releases/download/v1.0.1/gsc-mcp.mcpb. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "gsc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<ערך>",
        "GSC_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים